Ład AI i regulacje cyfrowe

Kiedy organizacje do nas dzwonią

• Pracownicy używają narzędzi generatywnych bez spójnych zasad; nikt nie prowadzi inwentarza zastosowań AI.
• Organizacja kupuje lub buduje systemy AI i musi rozdzielić odpowiedzialności dostawcy i podmiotu stosującego.
• System może wpływać na ludzi — dostęp do usług, zatrudnienie, bezpieczeństwo, decyzje istotne biznesowo.
• Prawa do danych, treści, modeli i rezultatów są niejasne w łańcuchu dostawców i zespołów.
• Kontrahent, inwestor, rada lub organ prosi o dowody ładu AI — nie o intencje.

Pytania, na które pomagamy odpowiedzieć

• Które nasze zastosowania AI wymagają formalnego nadzoru — a które naprawdę nie?
• Co harmonogram AI Act, zmieniony porozumieniem omnibusowym, oznacza dla naszej mapy drogowej?
• Jak udokumentować nadzór ludzki, jakość danych, monitoring i kontrolę zmian?
• Czego wymagać od dostawców AI, zanim podpiszemy umowę?

Jak możemy wesprzeć

• Inwentaryzacja i triage AI — odkrycie zastosowań, właścicieli i obronna klasyfikacja ryzyka.
• Gotowość na AI Act — ustalenie ról (dostawca/podmiot stosujący), mapa obowiązków i plan etapowy zgodny z aktualnym harmonogramem legislacyjnym.
• Ramy ładu AI — polityki, role, bramki akceptacji, dokumentacja modeli i ścieżki incydentowe.
• Projekt nadzoru ludzkiego — realne punkty interwencji z przeszkolonymi, umocowanymi ludźmi.
• Ocena dostawców — kwestionariusze, wymagania umowne i standardy dowodowe dla dostawców AI.
• Styk z RODO, DORA, NIS2 i regulacjami sektorowymi — jedna architektura zamiast równoległych silosów.

Typowe produkty pracy

Inwentarz zastosowań AI, memorandum klasyfikacji ryzyka, polityka i standardy użycia AI, model operacyjny ładu AI, procedury nadzoru i eskalacji, szablony dokumentacji technicznej, pakiet due diligence dostawców, briefing zarządczy o ekspozycji i mapa drogowa gotowości.