AI Governance & Digitalregulierung

Wann Organisationen uns anrufen

• Mitarbeitende nutzen generative Tools ohne einheitliche Regeln; niemand führt das Inventar der KI-Anwendungen.
• Die Organisation kauft oder entwickelt KI-Systeme und muss Anbieter- und Betreiberpflichten zuordnen.
• Ein System kann Menschen betreffen — Zugang zu Leistungen, Beschäftigung, Sicherheit, geschäftskritische Entscheidungen.
• Rechte an Daten, Inhalten, Modellen und Ergebnissen sind über Anbieter und Teams hinweg unklar.
• Ein Vertragspartner, Investor, das Leitungsorgan oder eine Behörde verlangt Nachweise der KI-Governance — keine Absichtserklärungen.

Fragen, die wir beantworten helfen

• Welche unserer KI-Anwendungen brauchen formelle Governance — und welche wirklich nicht?
• Was bedeutet der AI-Act-Zeitplan nach der Omnibus-Einigung für unsere Roadmap?
• Wie weisen wir menschliche Aufsicht, Datenqualität, Monitoring und Änderungskontrolle nach?
• Was sollten wir von KI-Anbietern verlangen, bevor wir unterschreiben?

Wie wir unterstützen können

• KI-Inventar und Triage — Erhebung der Anwendungen, Verantwortlichen und eine belastbare Risikoklassifizierung.
• AI-Act-Readiness — Rollenbestimmung (Anbieter/Betreiber), Pflichtenlandkarte und ein Stufenplan entlang des aktuellen Gesetzgebungszeitplans.
• KI-Governance-Rahmenwerk — Richtlinien, Rollen, Freigabe-Gates, Modelldokumentation und Vorfallswege.
• Design menschlicher Aufsicht — echte Eingriffspunkte mit geschulten, mandatierten Personen.
• Anbieterbewertung — Fragebögen, Vertragsanforderungen und Nachweisstandards für KI-Lieferanten.
• Schnittstellen zu DSGVO, DORA, NIS2 und Sektorregeln — eine Architektur statt paralleler Silos.

Typische Arbeitsergebnisse

KI-Inventar, Klassifizierungsmemo, KI-Richtlinie und Nutzungsstandards, Governance-Betriebsmodell, Aufsichts- und Eskalationsverfahren, Vorlagen technischer Dokumentation, Anbieter-Due-Diligence-Paket, Vorstandsbriefing zu Exposition und Readiness-Roadmap.