Ab morgen gilt Artikel 50: KI-Transparenz mit doppeltem Zeitplan

Morgen, am 2. August 2026, beginnt Artikel 50 des AI Act, der Verordnung (EU) 2024/1689, zu gelten. Der Omnibus, die Verordnung (EU) 2026/1744, hat den Zeitplan geteilt: Systeme, die ab dem 2. August in Verkehr gebracht werden, müssen die Transparenzpflichten sofort erfüllen, Systeme, die vorher schon auf dem Markt waren, haben bis zum 2. Dezember 2026 Zeit. Wer nächste Woche etwas mit KI ausliefert, hat von der zweiten Frist nichts.

Vier Pflichten, klar benannt

Artikel 50 erfasst vier Situationen. Menschen müssen erfahren, dass sie mit einem KI-System interagieren, das trifft jeden Kunden-Chatbot und Voicebot. Synthetische Inhalte, also KI-erzeugte Texte, Bilder, Audio und Video, brauchen eine maschinenlesbare Kennzeichnung. Deepfakes, realistische KI-Bilder, -Audios oder -Videos von Personen, Orten oder Ereignissen, sind zu kennzeichnen. Und KI-erzeugte Texte, die veröffentlicht werden, um die Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse zu informieren, brauchen einen Hinweis.

Gehen Sie mit dieser Liste durch Ihren eigenen Werkzeugbestand: Support-Chatbot, Marketing-Content-Produktion, Produktvideos, die Schreibwerkzeuge der Kommunikationsabteilung. Die meisten Unternehmen finden sich mindestens zweimal wieder.

Der doppelte Zeitplan bestimmt Ihre Frist

Die Trennlinie ist das Datum des Inverkehrbringens. Ab dem 2. August 2026 gelten die Pflichten vom ersten Tag an, ohne Übergang. Für Systeme von vor dem 2. August 2026 läuft die Zeit zum Schließen der Lücken bis zum 2. Dezember 2026. Starts im August und September brauchen die Kennzeichnung vor dem Release, denn ein Nachholfenster gibt es nicht. Für den Bestand reichen vier Monate für eine geordnete Nachrüstung, und sie reichen nicht für ein Projekt, das erst im November beginnt.

Was „maschinenlesbar” in der Praxis heißt

Das Gesetz verlangt, dass erzeugte Inhalte so gekennzeichnet sind, dass Software sie als künstlich erkennen kann. In der Umsetzung heißt das meist zweierlei. Erstens: was Ihr Modell-Anbieter mitliefert. Viele Generatoren hängen Herkunfts-Metadaten oder eine Kennzeichnung an ihre Ausgaben, und Ihre Aufgabe ist zu wissen, ob das aktiv ist und für welche Formate. Zweitens: was Ihre eigene Kette damit macht. Export, Kompression und CMS-Uploads können Metadaten entfernen, sodass eine Kennzeichnung, die bei der Erzeugung existierte, bei der Veröffentlichung fehlt. Testen Sie den vollen Weg vom Prompt bis zur veröffentlichten Datei und halten Sie fest, wo die Kennzeichnung überlebt und wo sie verloren geht.

Stellen Sie sich Montagmorgen vor, den 3. August. Ein Produktmanager fragt, ob der am Freitag ausgerollte Chatbot den Nutzern sagt, dass er ein Bot ist. Kann das niemand in einer Minute beantworten, nehmen Sie die Liste unten.

Was wir jetzt empfehlen

Der Montagstest: fünf Fragen, zwei Wochen für die Antworten.

• Wo kann ein Mensch mit unserer KI sprechen, und sagt die Oberfläche das beim ersten Kontakt?
• Welche Werkzeuge erzeugen Text, Bild, Audio oder Video, und verlässt das Ergebnis unsere Systeme mit intakter maschinenlesbarer Kennzeichnung?
• Könnte etwas aus unserer Produktion als Deepfake durchgehen, und wer kennzeichnet es vor dem Versand?
• Veröffentlicht das Unternehmen KI-geschriebene Texte zu Angelegenheiten von öffentlichem Interesse, und wer verantwortet den Hinweis?
• Wer führt den Nachrüstplan für Systeme von vor dem 2. August, mit Ziel vor dem 2. Dezember 2026?

Innerhalb von zwei Wochen: Benennen Sie einen Verantwortlichen für Artikel 50, inventarisieren Sie Chatbots und Generatoren samt KI-Funktionen in SaaS-Tools, prüfen Sie, ob Kennzeichnungen Ihre Veröffentlichungskette überstehen, und ergänzen Sie das Release-Gate um eine Transparenzprüfung, damit nichts ohne sie hinausgeht. Die Systeme, die Sie ab morgen starten, setzen den Standard, den die älteren bis Dezember erreichen müssen.

Quellen: Verordnung (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus zur KI) · Verordnung (EU) 2024/1689 (AI Act)